本案例为杭州某二奢回收企业 GEO 全自动诊断报告摘要。该企业在杭州经营多年，主营奢侈品回收业务，但线上数字存在感极低，AI 搜索结果严重偏离业务实际。
核心数据总览
15/100GEO 综合评分D 级
0/100跨平台评分D 级
7/9平台入驻率良好
36/130EEAT 评分低
103→27关键词变化大幅流失
79,625元保守 ROI168%
诊断发现
1. 官网与技术问题
企业虽有官网，但存在 SSL 证书错误，浏览器访问时直接显示安全警告。这一错误被搜索引擎和大模型爬取时捕获，直接降低了信源可信度。同时，官网未部署 JSON-LD 结构化数据，也未创建 llms.txt 文件，导致大模型无法理解网站内容结构。
2. AI 识别情况（8 大模型全覆盖）
这是本案例最突出的问题——8 个主流大模型全部不识别该企业。当询问"杭州奢侈品回收"时，所有模型返回的是杭州旅游攻略相关内容，而非该企业的回收业务。这意味着企业在 AI 搜索结果中的可见度为零。
3. 关键词分析
初始相关关键词 103 条，经过 GEO 诊断后发现实际上仅 27 条有效，其中：对抗类 13 条、品牌类 8 条、服务类 6 条。大规模关键词因信源缺失被搜索引擎和大模型忽略。
| 关键词类别 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 对抗类 | 13 | 竞品拦截、负面压制等对抗场景关键词 |
| 品牌类 | 8 | 品牌名、品牌+业务组合关键词 |
| 服务类 | 6 | 回收、鉴定、寄卖等业务关键词 |
| 总计有效 | 27 | 原103条中仅26.2%有效 |
4. EEAT 四维评分
EEAT 总分 36/130，各子项表现：
- 权威性（Authority）0/30——无媒体报道、无行业协会背书、无专家认证
- 信任度（Trust）16/40——平台入驻信息零散，评价数据不足
- 专业性（Expertise）20/40——官网内容基础，缺少专业深度
- 经验度（Experience）0/20——无案例展示、无用户证言、无实体照片
5. ROI 测算
按最低投入测算，保守年化 ROI 约 79,625 元 / 168%，盈亏平衡周期约 3.9 个月。若加大内容建设投入，年化 ROI 可达 404% 以上。
核心短板总结
无官网（SSL 错误视为无官网）→ 无一级信源 → 无结构化数据 → AI 不信任 → 链路完全断裂
该企业的核心问题是一级信源（官网）不可用，连锁导致结构化数据无法部署、AI 无法理解业务内容、关键词大规模失效。建议优先修复官网 SSL 并部署 JSON-LD 结构化数据。
推荐优先行动
- 修复 SSL 证书错误，确保官网正常访问
- 部署 JSON-LD 结构化数据（Organization + LocalBusiness）
- 创建
llms.txt文件，帮助大模型理解网站结构 - 补充百科/地图等一级信源，建立品牌基础信息
- 输出专业内容（鉴定知识/回收指南等），提升 EEAT 评分